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　　答：公司根据募投计划，持续在分布式光纤传感等技术保持研发投入，全面提升了测量精度、监测长度、空间分辨率、频率范围等关键性能指标，进一步巩固产品技术领先地位。公司针对重点行业进行基于分布式光纤传感的AIoT应用研发，例如，将DAS、DTS技术应用在胶带机的运行监测上，通过对胶带机关键部件的振动及温度的实时采集，以及AI深度学习算法，进行故障诊断与异常定位，有效帮助客户降低劳动强度、提高资产效益，实现从被动维修到主动运维的转变。针对具身智能巡检机器人产品，公司采用具身AI的技术路线，取得了技术突破，着力打造高度适应巡检场景的高集成的四足巡检机器人，具备楼梯、草地、砂石路等复杂环境下稳定高可靠行走能力，内置多种传感器、语音通话、照明等，对巡检对象的状态进行实时感知、AI算法分析，可广泛应用于变电站、发电厂、新能源场站等场景。

　　答：目前港通设备设施的智能监控、预防性维护、预测性维护是公司重点关注并积极投入的领域之一，现已推出港通资产监控运维管理系统，并在国内部分港口进行了智能巡检技术应用推广。目前港口、矿山等行业存在大量的皮带运输机，传统的运维巡检方式主要依靠人力，劳动量大，环境恶劣，效率低，公司根据自身在分布式光纤传感领域的领先技术积累，通过融合DAS（分布式声学传感）与DTS（分布式温度传感）探测技术，结合时域、空域、频域的AI算法与深度学习技术，可精准识别托辊故障、辊筒卡滞、电机减速箱轴承损坏等故障类型，实现皮带运输机故障点精确定位与多维度状态评估。产品一经推出，受到客户的广泛关注。公司皮带运输机监测系统已落地40多个项目，累计监测达数百公里，覆盖港口、煤炭、矿石、粮食等多个专业化场景。